수치와 예측, 확률의 예측, 미래 변화의 예측, 사업 성공 예측의 필독서

수치의 예측, 확률의 예측, 미래 변화의 예측, 사업 성공 예측의 필독서!

어느 카페의 음료수 판매량이 온도에 따라 변한다면, 이들 두 변수 사이의 함수관계를 추정하여 매출액을 예측할 수 있고, 온도가 판매량에 미치는 영향도 분석할 수 있을 것이다. 이처럼 회귀분석은 변수들 사이에 함수 관계를 유추하고 모형화하는 통계적 기법으로 인문, 사회 및 자연과학 등의 거의 모든 분야에서 폭넓게 활용되고 있다. 이 책에서는 회귀분석, 중회귀분석, 로지스틱회귀분석으로 나누고, 실생활에서 응용할 수 있는 간단한 예를 통해 회귀분석에 대한 전반적인 흐름을 이해할 수 있도록 만화로 구성하였다. 또 마지막 장에는 엑셀을 활용하여 각각의 회귀분석을 실행하는 방법을 제시하였다. 회귀분석을 본격적으로 공부하기 전에 가볍게 읽어 회귀분석에 대한 전체적인 큰 줄기를 잡기에 좋은 교재이다.

머리말
프롤로그
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제1장 기초지식
1. 표기의 규칙
2. 역함수
3. 지수함수와 자연로그함수
4. 지수함수와 로그함수의 성질
5. 미분
6. 행렬
7. 수량 데이터와 카테고리 데이터
8. 편차의 제곱의 합과 분산·표준편차
9. 확률밀도함수

제2장 회귀분석
1. 회귀분석이란
2. 회귀분석의 예
3. ‘회귀분석의 순서’에서의 주의사항
4. 표준화잔차
5. 내삽과 외삽
6. 계열상관
7. 직선 이외의 회귀식

제3장 중회귀분석
1. 중회귀분석이란
2. 중회귀분석의 예
3. ‘중회귀분석의 순서’에서의 주의사항
4. 표준화잔차
5. 마하라노비스의 범거리와 중회귀분석에서의 신뢰구간과 예측구간
6. 독립변수에 측정 불가능한 데이터가 있을 때의 중회귀분석
7. 다중공선성
8. ‘종속변수에 대한 각 독립변수의 영향도’와 중회귀분석

제4장 로지스틱회귀분석
1. 로지스틱회귀분석이란
2. 최우법
3. 종속변수의 선택 방법
4. 로지스틱회귀분석의 예
5. ‘로지스틱회귀분석의 순서’에서의 주의사항
6. 오즈비
7. ‘검정’의 명칭
8. 버블차트

부록 엑셀로 계산해 보자!
1. 자연로그의 밑
2. 지수함수
3. 자연로그함수
4. 행렬의 곱셈
5. 역행렬
6. 카이제곱분포의 가로축의 눈금
7. 카이제곱분포의 확률
8. F 분포의 가로축의 눈금
9. F 분포의 확률
10. (중)회귀식의 (편)회귀계수
11. 로지스틱회귀식의 회귀계수

참고문헌
찾아보기

1. 보다 쉽게, 보다 정확하게 학습하기!
어려운 문제일수록 기초부터 짚고 넘어가야 한다. 본 책은 만화를 접목시켜 독자들이 꼭 알고 있어야 하는 사항을 재미있게 설명하고 있다. 또한 기본 개념부터 꼼꼼히 짚어주어 회귀분석이 무엇인지를 파악할 수 있도록 하였다.2. Q&A로 묻고 답하기!
이론은 아무리 쉽게 설명한다고 해도 궁금한 점이 늘 있기 마련이다. 이에 만화 주인공을 내세워 독자들이 궁금해할 부분을 짚어주고 꼭 알아야 할 부분을 별도로 정리해주어 독자들이 쉽게 기억할 수 있도록 하였다. 3. 자세한 계산 과정!!
이 책에서는 계산 과정이 자세하게 기술되어 있어서 수학을 어느 정도 하는 독자라면 쉽게 이해할 수 있고, 수학을 잘하지 못하는 독자라도 훑어보는 정도만으로도 대강의 흐름을 파악할 수 있을 것이다.