사용자의 행동을 분석해 성과를 높이는

성과를 높이는 가장 확실한 방법! 사용자 행동 속에 답이 있다! 데이터 업계의 잔 다르크에게 배워라!

이제 데이터 분석을 위해 복잡한 프로그래밍 언어를 배우지 않아도 됩니다. 구글 애널리틱스는 개발자가 아닌 마케터와 기획자를 위해 탄생한 매우 직관적인 도구이기 때문입니다. 구글 애널리틱스 덕분에 어떤 마케팅이 가장 성과가 좋았는지, 사용자가 구매하지 않고 어디서 나갔는지 몇 번 클릭만 하면 누구나 손쉽게 확인할 수 있습니다. 구글 애널리틱스 업계의 선두 주자 김선영 저자와 데이터 분석 전문가 한수창 저자의 쉽고 친절한 설명과 100여 개에 이르는 실습을 하나하나 따라 하다 보면 어느새 업무 효율과 성과를 높이는 방법을 자연스럽게 익힐 수 있습니다.

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첫째마당 쌓다:
분석 목표를 세우고 데이터 수집하기
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01장 데이터 분석과 구글 애널리틱스
__01-1 측정이 없으면 개선도 없다
__01-2 구글 애널리틱스의 작동 원리
__01-3 전 세계 70%가 구글 애널리틱스를 쓰는 이유
__01-4 사례로 배우는 데이터 분석가의 일
__01-5 잠깐! 데이터 분석을 시작하기 전에
도전! 퍼널 모형과 가설 검증 적용하기

02장 구글 애널리틱스 시작하기
__02-1 GA 계정 만들기
__02-2 추적 코드 삽입하기
__02-3 속성 수정하기
__02-4 속성 추가하기
__02-5 데모 계정 추가하기
__02-6 보기 관리하기
도전! 구글 머천다이즈 스토어의 사이트 구조 파악하기

03장 데이터 수집을 위한 기본 설정 바꾸기
__03-1 인구 통계 및 관심 분야
__03-2 서치 콘솔
__03-3 필터로 불필요한 데이터 걸러 내기
__03-4 필터로 필요한 데이터만 솎아 내기
__03-5 전체 URL을 표기하는 필터 만들기
__03-6 봇 필터링과 통화 단위
__03-7 사이트 검색
도전! PG사 유입 경로 제외하기

04장 목표 설정하기
__04-1 데이터 분석을 위한 전략 세우기
__04-2 GA 목표 설정하기
__04-3 전자상거래와 목표 관리
__04-4 전자상거래 추적 코드
도전! 구글 머천다이즈 스토어의 목표 확인하기

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둘째마당 보다:
자유자재로 보고서 다루기
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05장 보고서의 종류와 특징 이해하기
__05-1 보고서의 5가지 범주와 역할
__05-2 실시간 보고서
__05-3 잠재고객 보고서
__05-4 획득 보고서
__05-5 행동 보고서
__05-6 전환 보고서
__05-7 ABC 프레임워크
도전! 범주와 보고서의 관계 이해하기

06장 간단한 조작으로 보고서 다루기
__06-1 기간
__06-2 세그먼트
__06-3 주석
__06-4 검색
__06-5 데이터 표시 유형
__06-6 측정 기준
__06-7 추가 작업
도전! 구글에서 유입한 페이지 찾기

07장 맞춤 설정으로 똑똑하게 분석하기
__07-1 대시 보드
__07-2 맞춤 보고서
__07-3 저장된 보고서
__07-4 맞춤 알림
도전! 일일 회원 가입이 100명을 넘으면 알림 보내기

08장 이벤트와 태깅 이해하기
__08-1 이벤트와 태깅
__08-2 이벤트 활용법
__08-3 구글 태그 관리자
도전! 경쟁사의 이벤트 태깅 분석하기

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셋째마당 읽다:
데이터를 읽고 사용자 행동 분석하기
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09장 분석을 위한 필수 개념 익히기
__09-1 측정 기준과 측정 항목
__09-2 측정 기준과 조금 더 친해지기
__09-3 가장 많이 쓰는 8가지 측정 항목
__09-4 이탈률, 종료율 그리고 전환율
도전! 이탈률과 종료율 계산하기

10장 유입 분석하기
__10-1 유입 경로 설정하기
__10-2 유입 경로별 성과 측정하기
__10-3 캠페인 성과 측정하기
__10-4 키워드 분석하기
__10-5 구글 애즈 광고 분석하기
__10-6 ROAS 분석하기
도전! 캠페인 성과 비교 분석하기

11장 행동 분석하기
__11-1 페이지 분석하기
__11-2 콘텐츠 그룹 분석하기
__11-3 내부 검색 행동 분석하기
__11-4 이동 경로 분석하기
__11-5 사이트 속도 분석하기
__11-6 이벤트 분석하기
__11-7 A/B 테스트 분석하기
도전! 실험 설계하기

12장 전환 분석하기
__12-1 시각화 보고서로 분석하기
__12-2 전자상거래 매출 분석하기
__12-3 다채널 유입 경로 분석하기
__12-4 기여 모델을 적용해 분석하기
도전! 날짜별 매출 보고서 만들기

찾아보기

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개념은 튼튼하게! 실습은 진짜처럼~
데이터 분석가들의 GA 선생님이
직접 쓴 친절한 입문서
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이 책은 데이터 분석 업계를 리드하는 김선영 대표와 데이터 분석 실무자인 한창수 분석가가 힘을 모아 완성했습니다. 실무자에게 필요한 분석력은 물론 의사 결정권자에게 요구되는 비즈니스적 관점까지 골고루 다루어서 실무와 이질감이 없는 균형 있는 역량을 키울 수 있습니다.
특히 김선영 저자는 2010년 국내 최초로 구글 애널리틱스 유료 강좌를 시작한 자타 공인 업계 전문가입니다. 저자의 경험, 지식, 철학을 압축해 놓은 이 책은 구글 애널리틱스를 도구로만 이해하는 것이 아니라 데이터에서 인사이트를 발굴하는 데이터 분석의 본질까지 놓치지 않고 강조합니다.--------------------------
기본 설정만 든든하게 챙기세요.
나머지는 구글 애널리틱스가 알아서 할게요!
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데이터 분석 과정을 고스란히 담아 데이터를 쌓고, 보고, 읽는 세 마당으로 구성했습니다. 자연스러운 흐름에 몸을 맡기기만 하면 됩니다. 분석의 기본 원리, 복잡한 인터페이스, 낯선 용어 등 공부를 포기하게 만드는 까다로운 요소는 쉽고 재밌는 설명, 풍부한 예시를 곁들여 풀어냈고 한분석 대리라는 가상 인물을 등장시켜 현장감도 더했습니다.--------------------------
분석할 웹 사이트가
없어도 실습할 수 있어요!
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구글 애널리틱스를 제대로 공부하려면 테이터가 쌓여 있는 웹 사이트가 필요합니다. 하지만 이 책의 독자 대부분은 이러한 웹 사이트를 갖고 있지 않을 것입니다. 다행히 구글은 구글 애널리틱스 학습자를 위해 구글 머천다이즈 쇼핑몰의 데모 계정을 제공합니다. 내 사이트에 데이터가 쌓일 동안 이곳에서 충분히 연습할 수 있습니다. 또한 독자의 실력 향상을 위해 실습 - 복습 - 도전으로 이어지는 100개가 넘는 과제를 제공합니다.
실력을 쌓는 방법은 오직 연습뿐입니다. 솜씨 나쁜 목수가 연장 탓을 하는 우를 범하지 않으려면 직접 해보면서 내 손에 익힐 절대 시간이 필요합니다.01~02장에서는 실제 ‘데이터 분석가’가 된 듯한 경험을 할 수 있습니다
구글 애널리틱스를 사용하면 그동안 보이지 않던 것이 신기하게 나타나는데, 실제 기업 사례를 들어 구체적으로 어떻게 사용하는지 가르쳐 줍니다. ‘나라면 어떻게 했을까?’ 되물으며 데이터 분석가처럼 가설을 세우고 이를 검증하는 과정을 간접적으로 경험해 볼 수 있습니다.03~04장에서는 ‘데이터 수집 방식’과 ‘목표'를 설정합니다
실무에서 가장 중요한 부분입니다. 설정을 잘 해놓지 않으면 불필요한 데이터가 섞여 결과를 왜곡하고, 분석 목표를 올바르게 세우지 않으면 잘못된 방향으로 열심히 달리는 꼴이 될 수 있습니다. 특히 이 부분을 공부함으로써 구글 애널리틱스는 단순히 방대한 데이터를 취합하고 정리하는 기능만 하는 게 아니라, 실제로 비즈니스를 성장시키는 강력한 도구임을 깨달을 것입니다.05~06장에서는 구글 애널리틱스의 꽃! ‘보고서’를 본격적으로 다룹니다
보고서의 종류와 쓰임새를 꼼꼼히 살펴서 구글 애널리틱스가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 구분하는 것이 중요합니다.
보고서를 다루는 인터페이스 사용법도 빼먹을 수 없습니다. 인터페이스 사용법을 모르고 데이터를 분석하는 것은 운전할 줄 모르면서 운전석에 앉는 것과 같습니다. 인터페이스를 자유자재로 다룰 수 있어야 데이터를 정밀하게 분석할 수 있으니까요.07장에서는 일의 ‘효율성’을 어떻게 높일 수 있는지 배웁니다
불필요한 정보는 빼고 자신에게 필요한 정보만 담아 맞춤 보고서로 만들 수 있고, 데이터에서 이상 신호가 잡히면 자동으로 알림을 받도록 설정할 수도 있습니다. 구글 애널리틱스가 제공하는 4가지 맞춤 설정 기능을 알면 마치 똑똑한 서를 옆에 두는 것처럼 든든할 것입니다.08장에서는 고객의 클릭 하나까지 추적할 수 있는 ‘이벤트’를 배웁니다
구글 애널리틱스는 사용자가 어떤 페이지를 조회했는지 자동으로 수집하지만 사용자가 클릭할 때마다 하나하나 추적하려면 태깅 작업이 따로 필요합니다. ‘어떤 것까지 수집하고 분석할 것인가?’ 분석의 깊이와 너비를 스스로 정한다는 의미입니다. 구글 애널리틱스에서 굉장히 중요한 내용이므로 따로 구성했습니다.09장에서 함께 고민할 주제는 ‘데이터 문해력’입니다
문자와 숫자로 뒤섞여 있는 데이터를 읽어 내는 기본 문법을 소개합니다. 핵심 개념은 측정 기준(dimenstion)과 측정 항목(metric)입니다. 이 두 개념의 차이를 이해하고 자유자재로 다룰 줄 안다면 데이터에서 인사이트를 발견하는 데 필요한 시간과 노력을 아낄 수 있습니다.10~12장에서는 실제 보고서를 읽고 분석하는 방법을 연습합니다
09장에서 배운 두 가지 개념을 바탕으로 보고서를 분석합니다. 05장에서 보고서의 종류와 쓰임새를 살펴보았다면 이곳에서는 보고서를 어떻게 활용하는지 집중해서 배웁니다. 핵심은 퍼널 모형을 상징하는 유입 → 행동 → 전환 분석입니다. 이 흐름 속에서 데이터가 어떤 의미를 갖는지 파악하는 능력을 기를 수 있도록 다양한 실습을 제공해서 충분히 연습할 수 있습니다.★ 이런 사람에게 이 책을 추천합니다! ★
- 디지털 마케팅에 매력을 느낀 대학생
- 데이터 분석을 시작하는 직장인
- 상품 구매를 더 많이 유도하고 싶은 마케터
- 제품이 필요한 사용자에게 맞춤 노출을 하고 싶은 기획자
- 데이터에서 인사이트를 발견하는 시간을 아끼고 싶은 CEO