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책 상세소개
Excel의 통계 분석 기능만으로는 부족함을 느끼는 Excel 사용자를 위한 R 프로그래밍 입문서! 이 책은 통계 분석 도구로 Excel을 사용하는 실무자들에게 더 강력한 통계 분석 도구인 R을 안내하는 책이다. Excel은 훌륭한 통계 분석 보조 도구로 사용할 수 있지만, 결코 통계 분석을 위해 만들어진 프로그램은 아니다. Excel의 기능만으로는 부족함을 느끼는 실무자가 많을 것이며, 이를 위해 떠오르는 통계 분석 도구인 R을 소개한다. 독자가 Excel과는 다른 유저 인터페이스를 가진 R에 적응하도록 하기 위해 R의 기능들을 설명할 때 Excel과 함께 설명하며, 각각의 플랫폼에서 분석할 때의 장단점과 주의사항을 알려 준다. 설명하는 통계 분석 기능이 낯선 초보자나 잘 기억나지 않는 실무자를 위해 Excel에서 단계별로 어떤 과정을 통해 값을 구하는지 설명하며, R 명령어를 통해 구한 결과값을 어떻게 해석해야 하는지 상세히 설명한다.
목차
감사인사 / 소개글……………………………………………………………4
Part 1 이행하기
Chapter 01 기대치 조정하기……………………………………………14
1. 데이터 분석 : 패키지………………………………………………………15
2. 데이터 저장 및 정렬 : 데이터 프레임……………………………………15
Chapter 02 사용자 인터페이스…………………………………………17
Chapter 03 특수 문자……………………………………………………19
1. 물결표 사용하기……………………………………………………………19
2. 대입 연산자 <- 사용하기…………………………………………………22
Chapter 04 R 프로그램 다운로드 및 설치방법………………………26
Chapter 05 제공 패키지…………………………………………………28
Chapter 06 스크립트 실행하기…………………………………………31
Chapter 07 Excel에서 R로 데이터 가져오기…………………………33
Chapter 08 R에서 Excel로 데이터 내보내기…………………………42
1. CSV 파일을 통해 내보내기………………………………………………43
2. 직접 내보내기 사용하기…………………………………………………44
Part 2 기술 통계법
Chapter 01 Excel에서의 기술 통계법…………………………………50
1. 기술 통계법 도구 사용……………………………………………………51
2. 결과 이해하기………………………………………………………………53
3. R의 Pizza 파일에 Excel 기술 통계 도구 사용하기……………………57
Chapter 02 R의 DescTools 패키지 사용하기………………………62
Chapter 03 유용한 명령어 입력하기……………………………………64
1. 표기법 제어하기……………………………………………………………65
2. 통계 보고……………………………………………………………………68
3. 명목 변수에서 Desc 함수 실행하기……………………………………77
Chapter 04 Desc로 이변량 분석 실행하기……………………………79
1. 2개의 수치 변수……………………………………………………………80
2. 요인으로 숫자 변수 나누기………………………………………………87
Chapter 05 다른 변수로 하나의 요인 분석하기 : 분할표……………98
1. Pearson 카이제곱………………………………………………………102
2. 우도 비율……………………………………………………………………105
3. Mantel-Haenszel 카이제곱…………………………………………107
4. 릴레이션 강도 추정하기…………………………………………………109
Part 3 Excel과 R의 회귀 분석(Regression Analysis)
Chapter 01 워크시트 함수………………………………………………114
1. CORREL() 함수……………………………………………………………114
2. COVARIANCE.P() 함수………………………………………………115
3. SLOPE() 함수……………………………………………………………117
4. INTERCEPT() 함수………………………………………………………120
5. RSQ() 함수…………………………………………………………………122
6. The LINEST() 함수………………………………………………………124
7. TREND() 함수……………………………………………………………128
Chapter 02 통계적 추론을 위한 함수…………………………………130
1. T.DIST 함수………………………………………………………………130
2. F.DIST 함수………………………………………………………………133
Chapter 03 Excel 회귀 분석의 다른 소스……………………………136
1. 회귀 도구……………………………………………………………………136
2. 추세선 차트…………………………………………………………………140
Chapter 04 R의 회귀 분석………………………………………………142
1. 상관관계 및 단순 회귀 분석………………………………………………142
2. 다중 회귀 모델 분석………………………………………………………142
3. R의 모델 비교……………………………………………………………149
Part 4 Excel과 R의 분산 및 공분산 분석
Chapter 01 분산의 단일 요인 분석……………………………………156
1. Excel에서 워크시트 함수 사용하기……………………………………156
2. 분산 분석:일원 배치법 도구 사용하기…………………………………158
3. 분산 분석에 회귀 접근법 사용하기………………………………………160
Chapter 02 R을 사용하는 단일 요인 분산 분석………………………163
1. 데이터 설정…………………………………………………………………163
2. 분산 분석 테이블 정렬하기………………………………………………165
3. 누락 값이 있는 단일 요인 분산 분석……………………………………167
Chapter 03 요인 분산 분석………………………………………………171
1. Excel의 균형 2요인 설계…………………………………………………172
2. 균형 2요인 설계 및 분산 분석 도구……………………………………174
3. 2요인 분산 분석 설계에서 회귀 분석 사용하기………………………176
4. R을 이용한 균형 요인 분석하기…………………………………………183
Chapter 04 Excel과 R의 불균형 2요소 설계 분석하기……………188
1. 모호성 다루기………………………………………………………………191
2. 효과 지정하기………………………………………………………………197
Chapter 05 Excel 및 R의 여러 비교 절차…………………………200
1. Tukey의 HSD 방법………………………………………………………201
2. Newman-Keuls 방법………………………………………………205
3. Excel과 R에서 Scheffe 절차 사용하기……………………………208
Chapter 06 Excel과 R의 공분산 분석…………………………………213
1. Excel에서 회귀 분석을 사용하는 공분산 분석지……………………213
2. R의 ANCOVA……………………………………………………………216
Part 5 Excel 및 R의 로지스틱 회귀
Chapter 01 선형 회귀 및 명목 변수 문제………………………………225
1. 확률 문제……………………………………………………………………226
2. 확률 대신 승산 사용하기…………………………………………………229
3. 승산 로그 사용하기……………………………………………………230
Chapter 02 로그 승산부터 확률까지……………………………………233
1. 텍스트 변수 재코딩하기………………………………………………234
2. 이름 정의하기……………………………………………………………235
3. 로짓(Logits) 계산하기…………………………………………………235
4. 승산 계산하기……………………………………………………………236
5. 확률 계산하기……………………………………………………………236
6. 로그 우도 얻기……………………………………………………………237
Chapter 03 해 찾기 배포하기…………………………………………240
1. 해 찾기 설치하기……………………………………………………………240
2. 로지스틱 회귀 분석을 위한 해 찾기 사용하기……………………………241
Chapter 04 로지스틱 회귀 분석 통계 검정…………………………245
1. 로지스틱 회귀에서 과 t………………………………………………245
2. 우도 비율 검정…………………………………………………………246
3. 계약 조건 및 자유도……………………………………………………250
Chapter 05 R의 mlogit 패키지와 로지스틱 회귀……………………252
1. mlogit 패키지 실행하기…………………………………………………252
2. 모델과 mlogit 비교하기………………………………………………259
Chapter 06 R의 glm 함수 사용하기…………………………………260
Part 6 주성분 분석
Chapter 01 Excel을 사용하는 주성분………………………………265
1. 대화 상자 탐색하기……………………………………………………266
2. 주성분 워크시트 : R 행렬과 그 행렬의 역…………………………269
3. 주성분 워크시트 : 고유값 및 고유벡터…………………………………272
4. 변수 공통성…………………………………………………………………275
5. 요인점수……………………………………………………………………275
Chapter 02 Excel의 회전된 요인………………………………………278
1. 회전된 인자 계수 및 점수………………………………………………280
Chapter 03 R을 사용한 주성분 분석……………………………………281
1. 데이터 준비하기……………………………………………………………281
2. 함수 호출하기……………………………………………………………283
3. R의 Varimax회전………………………………………………………287
Part 1 이행하기
Chapter 01 기대치 조정하기……………………………………………14
1. 데이터 분석 : 패키지………………………………………………………15
2. 데이터 저장 및 정렬 : 데이터 프레임……………………………………15
Chapter 02 사용자 인터페이스…………………………………………17
Chapter 03 특수 문자……………………………………………………19
1. 물결표 사용하기……………………………………………………………19
2. 대입 연산자 <- 사용하기…………………………………………………22
Chapter 04 R 프로그램 다운로드 및 설치방법………………………26
Chapter 05 제공 패키지…………………………………………………28
Chapter 06 스크립트 실행하기…………………………………………31
Chapter 07 Excel에서 R로 데이터 가져오기…………………………33
Chapter 08 R에서 Excel로 데이터 내보내기…………………………42
1. CSV 파일을 통해 내보내기………………………………………………43
2. 직접 내보내기 사용하기…………………………………………………44
Part 2 기술 통계법
Chapter 01 Excel에서의 기술 통계법…………………………………50
1. 기술 통계법 도구 사용……………………………………………………51
2. 결과 이해하기………………………………………………………………53
3. R의 Pizza 파일에 Excel 기술 통계 도구 사용하기……………………57
Chapter 02 R의 DescTools 패키지 사용하기………………………62
Chapter 03 유용한 명령어 입력하기……………………………………64
1. 표기법 제어하기……………………………………………………………65
2. 통계 보고……………………………………………………………………68
3. 명목 변수에서 Desc 함수 실행하기……………………………………77
Chapter 04 Desc로 이변량 분석 실행하기……………………………79
1. 2개의 수치 변수……………………………………………………………80
2. 요인으로 숫자 변수 나누기………………………………………………87
Chapter 05 다른 변수로 하나의 요인 분석하기 : 분할표……………98
1. Pearson 카이제곱………………………………………………………102
2. 우도 비율……………………………………………………………………105
3. Mantel-Haenszel 카이제곱…………………………………………107
4. 릴레이션 강도 추정하기…………………………………………………109
Part 3 Excel과 R의 회귀 분석(Regression Analysis)
Chapter 01 워크시트 함수………………………………………………114
1. CORREL() 함수……………………………………………………………114
2. COVARIANCE.P() 함수………………………………………………115
3. SLOPE() 함수……………………………………………………………117
4. INTERCEPT() 함수………………………………………………………120
5. RSQ() 함수…………………………………………………………………122
6. The LINEST() 함수………………………………………………………124
7. TREND() 함수……………………………………………………………128
Chapter 02 통계적 추론을 위한 함수…………………………………130
1. T.DIST 함수………………………………………………………………130
2. F.DIST 함수………………………………………………………………133
Chapter 03 Excel 회귀 분석의 다른 소스……………………………136
1. 회귀 도구……………………………………………………………………136
2. 추세선 차트…………………………………………………………………140
Chapter 04 R의 회귀 분석………………………………………………142
1. 상관관계 및 단순 회귀 분석………………………………………………142
2. 다중 회귀 모델 분석………………………………………………………142
3. R의 모델 비교……………………………………………………………149
Part 4 Excel과 R의 분산 및 공분산 분석
Chapter 01 분산의 단일 요인 분석……………………………………156
1. Excel에서 워크시트 함수 사용하기……………………………………156
2. 분산 분석:일원 배치법 도구 사용하기…………………………………158
3. 분산 분석에 회귀 접근법 사용하기………………………………………160
Chapter 02 R을 사용하는 단일 요인 분산 분석………………………163
1. 데이터 설정…………………………………………………………………163
2. 분산 분석 테이블 정렬하기………………………………………………165
3. 누락 값이 있는 단일 요인 분산 분석……………………………………167
Chapter 03 요인 분산 분석………………………………………………171
1. Excel의 균형 2요인 설계…………………………………………………172
2. 균형 2요인 설계 및 분산 분석 도구……………………………………174
3. 2요인 분산 분석 설계에서 회귀 분석 사용하기………………………176
4. R을 이용한 균형 요인 분석하기…………………………………………183
Chapter 04 Excel과 R의 불균형 2요소 설계 분석하기……………188
1. 모호성 다루기………………………………………………………………191
2. 효과 지정하기………………………………………………………………197
Chapter 05 Excel 및 R의 여러 비교 절차…………………………200
1. Tukey의 HSD 방법………………………………………………………201
2. Newman-Keuls 방법………………………………………………205
3. Excel과 R에서 Scheffe 절차 사용하기……………………………208
Chapter 06 Excel과 R의 공분산 분석…………………………………213
1. Excel에서 회귀 분석을 사용하는 공분산 분석지……………………213
2. R의 ANCOVA……………………………………………………………216
Part 5 Excel 및 R의 로지스틱 회귀
Chapter 01 선형 회귀 및 명목 변수 문제………………………………225
1. 확률 문제……………………………………………………………………226
2. 확률 대신 승산 사용하기…………………………………………………229
3. 승산 로그 사용하기……………………………………………………230
Chapter 02 로그 승산부터 확률까지……………………………………233
1. 텍스트 변수 재코딩하기………………………………………………234
2. 이름 정의하기……………………………………………………………235
3. 로짓(Logits) 계산하기…………………………………………………235
4. 승산 계산하기……………………………………………………………236
5. 확률 계산하기……………………………………………………………236
6. 로그 우도 얻기……………………………………………………………237
Chapter 03 해 찾기 배포하기…………………………………………240
1. 해 찾기 설치하기……………………………………………………………240
2. 로지스틱 회귀 분석을 위한 해 찾기 사용하기……………………………241
Chapter 04 로지스틱 회귀 분석 통계 검정…………………………245
1. 로지스틱 회귀에서 과 t………………………………………………245
2. 우도 비율 검정…………………………………………………………246
3. 계약 조건 및 자유도……………………………………………………250
Chapter 05 R의 mlogit 패키지와 로지스틱 회귀……………………252
1. mlogit 패키지 실행하기…………………………………………………252
2. 모델과 mlogit 비교하기………………………………………………259
Chapter 06 R의 glm 함수 사용하기…………………………………260
Part 6 주성분 분석
Chapter 01 Excel을 사용하는 주성분………………………………265
1. 대화 상자 탐색하기……………………………………………………266
2. 주성분 워크시트 : R 행렬과 그 행렬의 역…………………………269
3. 주성분 워크시트 : 고유값 및 고유벡터…………………………………272
4. 변수 공통성…………………………………………………………………275
5. 요인점수……………………………………………………………………275
Chapter 02 Excel의 회전된 요인………………………………………278
1. 회전된 인자 계수 및 점수………………………………………………280
Chapter 03 R을 사용한 주성분 분석……………………………………281
1. 데이터 준비하기……………………………………………………………281
2. 함수 호출하기……………………………………………………………283
3. R의 Varimax회전………………………………………………………287
상품 정보 고시
| 도서명 | Excel 사용자를 위한 R프로그래밍 |
|---|---|
| 저자 | 콘레드 칼버그 |
| 출판사 | 혜지원 |
| 출간일 | 2018-12-26 |
| ISBN | 9788983799760 (8983799765) |
| 쪽수 | 296 |
| 사이즈 | 188 * 258 * 25 mm /767g |
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-
Excel 사용자를 위한 R프로그래밍
