『STATA 프로그래밍』은 통계분석패키지 STATA에서 프로그래밍하는 방법을 다룬다. 프로그램을 만들 때 필요한 지식을 정리하여 이 지식을 활용하는 방법을 총 15장에 걸쳐 살펴본다.

책을 내면서

1. 프로그래밍 기초

제1장 처음 시작하기
1. 표기법
2. Stata 켜기와 화면 구성
3. 디렉터리 만들기
4. 이미 존재하는 자료 사용하기
5. 자료 분석 예문
6. Stata 끄기
제2장 명령어와 do 파일
1. 명령어 구조
2. 단축 명령어
3. do 파일
제3장 자료 관리
1. 자료 입력 및 저장
2. 자료의 일부만 사용하기
3. 새 변수 만들기
4. 변수 변환
5. 자료와 변수, 변수 값에 이름 붙이기
6. 지시자 만들기
7. 자료 잇기와 자료 합하기
제4장 그림
1. 히스토그램
2. 산점도
제5장 프로그램
1. 프로그램
2. ado 파일
3. 프로그램 수정
4. 판과 주석
5. 들여쓰기
제6장 매크로와 스칼라
1. 매크로 정의
2. 매크로 사용
3. 글로벌 매크로
4. 확장 매크로
5. 스칼라
6. 임시 변수와 임시 파일
제7장 이어 돌기와 가지치기
1. 이어 돌기
2. 가지치기
3. 이어 돌기와 임시 변수
제8장 행렬
1. 행렬 입력
2. 행렬 연산
3. 행렬 함수
4. 행렬을 이용한 출력
제9장 ado 파일
1. ado 파일의 작성례: doanl.ado
2. ado 파일의 작성례: iqr.ado
3. syntax와 tokenize

2. 프로그래밍 활용

제10장 기술 통계
1. 평균과 중앙값, 분산과 표준편차
2. mysum.ado
제11장 확률분포와 정상접근정리
1. 확률분포와 난수발생
2. 정상접근정리
제12장 가설 검증
1. 신뢰구간: myci
2. t 검증
제13장 변수의 연관성: 상관계수와 회귀계수
1. 상관계수: mycorr.ado
2. 회귀계수: myreg.ado
제14장 Mata
1. Mata 개요
2. Mata 연산
3. Mata 함수, 변환, 첨자, 분할
4. Mata의 활용례
5. ado 파일과 Mata 함수
6. 회귀분석: mata_reg.ado
제15장 국제학생평가자료(PISA) 분석
1. 회귀분석: reg_mpv.ado
2. 평균과 표준오차

참고문헌
색인

Stata는 SAS나 SPSS와 더불어 세계적으로 가장 많이 사용하는 통계분석 패키지다. 이 책은 Stata에서 프로그래밍하는 방법을 다룬 책이다. Stata를 모르는 독자를 염두하여 출간하였다.
이 책은 Stata에서 프로그램을 만들 때 필요한 지식을 정리하고 이 지식을 활용하여 새 프로그램을 만드는 방법을 학습한다. 1∼9장은 프로그래밍의 기초를, 10∼15장은 프로그램 작성 예를 살핀다.
내용을 좀더 살펴보면, 1장에서 4장까지는 Stata의 명령어, 데이터 관리, 그림 그리기 등을 개괄하였다. 그러나 Stata에 익숙한 독자는 이 부분을 읽지 않고 5장부터 읽어도 괜찮을 것이다. 5장에서 9장은 프로그래밍의 기본을 다루었다. 5장에서는 프로그램의 형태와 특징을 말하였고 6장에서는 매크로와 스칼라를 논의하였다. 7장에서는 이어 돌기와 가지치기를 언급하였고, 8장에서는 Stata에서 행렬을 다루는 방식을 보였다. 9장에서는 본격적인 프로그램, 즉 ado 파일의 형태와 특징을 간추렸다.
10장에서 15장은 책 전반부의 지식을 활용하는 예를 다루었다. 10장은 기술통계치를 산출하는 프로그램, 11장에서는 정상접근정리를 증명하는 프로그램, 12장에서는 가설을 검증하는 프로그램, 13장에서는 변수의 연관성을 다루는 프로그램을 만들었다. 14장에서는 Stata의 행렬 언어인 Mata의 속성과 특징을 서술하였으며, 15장은 국제학생평가(PISA)자료를 Mata로 분석하는 프로그램을 제시하였다.